Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno 4ta Edicion Pdf -

| Parte | Título | Capítulos clave | |-------|--------|------------------| | I | Inteligencia Artificial | Historia, fundamentos, agentes racionales. | | II | Resolución de problemas | Búsqueda heurística, juegos (AlphaGo), CSP. | | III | Conocimiento y razonamiento | Lógica de primer orden, inferencia, razonamiento con incertidumbre (Redes Bayesianas). | | IV | Planificación | Planificación clásica, planificación temporal y jerárquica. | | V | Aprendizaje | Aprendizaje supervisado, no supervisado, redes neuronales, deep learning, árboles de decisión, SVM. | | VI | Comunicación y percepción | NLP, visión artificial, robótica. | | VII | Conclusiones | Filosofía de la IA, ética, futuro de la IA. |

Incluye cobertura expandida y capítulos dedicados al aprendizaje profundo y su impacto en la visión por computadora y el procesamiento de lenguaje natural (NLP). inteligencia artificial un enfoque moderno 4ta edicion pdf

Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition, 4ed | Parte | Título | Capítulos clave |

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